Los Beneficios y Desafíos de la Accesibilidad en Herramientas Low-Code y No-Code para la Creación de Software

En los últimos años, el auge de las herramientas low-code y no-code ha revolucionado la manera de desarrollar software. Estas plataformas han permitido el acceso al desarrollo de software, permitiendo que personas sin conocimientos avanzados de programación puedan crear sus propias aplicaciones, automatizaciones y sitios web. Sin embargo, para personas con discapacidad, estas herramientas presentan barreras significativas de accesibilidad.

¿Qué son las Herramientas Low-Code y No-Code?

Las herramientas low-code y no-code son paquetes de aplicaciones que permiten crear aplicaciones mediante interfaces gráficas y flujos visuales, reduciendo o eliminando la necesidad de escribir código manualmente. Estas plataformas están diseñadas para ser intuitivas, ofreciendo funciones como arrastrar y soltar (drag-and-drop), plantillas preconstruidas y bloques modulares para construir aplicaciones rápidamente.
Herramientas de lowCode como OutSystems, o Mendix presentan interfaces visualmente sencillas pero que contienen multitud de barreras de accesibilidad que impiden que un producto de apoyo como un lector de pantallas pueda transmitir la información a la persona ciega o interactuar con los elementos de la herramienta para colocar los componentes que darán forma al nuevo software.
Pero, además, herramientas noCode como Webflow o Bubble, enfocadas en la creación de aplicaciones y sitios web, además de resultar inaccesibles para personas que utilicen productos de apoyo, crean contenidos web que presentan barreras de accesibilidad perpetuando así el problema de una Web no accesible.

Beneficios de las Herramientas Low-Code y No-Code

Uno de los mayores beneficios es la posibilidad de que personas sin experiencia técnica puedan materializar sus ideas tecnológicas. Ya no es necesario depender exclusivamente de desarrolladores o equipos técnicos para crear prototipos o soluciones funcionales.
Además, la velocidad con la que se puede pasar de la idea a un producto mínimo viable (MVP) es uno de los mayores atractivos de estas plataformas. Las empresas pueden lanzar productos en menos tiempo, respondiendo más rápido a las necesidades del mercado.

Un gran poder conlleva una gran responsabilidad

La posibilidad de crear rápidamente y sin demasiados conocimientos nuevas experiencias y contenidos digitales es algo muy atractivo para muchas personas que bien no pueden o no quieren invertir mucho tiempo y esfuerzo en aprender aspectos del desarrollo de software. El problema es que este tipo de herramientas no permiten modificar la forma en que se generan esos contenidos y experiencias y en muchos casos lo hacen incluyendo barreras de accesibilidad. No está claro quién es la persona responsable de solucionar este problema: la persona que utiliza la herramienta pero no puede o no quiere aprender a desarrollar software o la empresa que ha creado la herramienta pero que no quiere complicar la experiencia de creación incluyendo aspectos de accesibilidad para así resultar una herramienta más atractiva a personas que no se quieren complicar con aspectos técnicos del desarrollo de software.

Iniciativas para Mejorar la Accesibilidad

Afortunadamente, algunas plataformas están comenzando a abordar estos desafíos. Por ejemplo, Webflow ha incorporado herramientas que permiten a los diseñadores agregar etiquetas y descripciones accesibles a los elementos. Bubble ofrece cierta flexibilidad para personalizar cómo se presentan los componentes en una aplicación para que sean más accesibles. Sin embargo, aún queda un largo camino por recorrer para garantizar que estas herramientas sean completamente inclusivas para todos los usuarios en esos contenidos web generados sin ninguna línea de código por parte de la persona que los crea.
Además, estas soluciones y parches siempre están enfocadas en el software generado y no en el uso de la propia herramienta por lo que los creadores de estas herramientas sólo piensan en personas con discapacidad como posibles clientes y no como posibles trabajadores o creadores.
Los hechos mencionados en el artículo publicado en el 2010 con el título La accesibilidad en crisis para los desarrolladores ciegos parece que siguen presentes en la sociedad actual.

Escribir matemáticas en la Web de forma accesible con MathML

En muchos contenidos de la Web nos encontramos formulas matemáticas que bien están dibujadas en una imagen o bien se escriben maquetando y estructurando los distintos elementos de una fórmula matemática atendiendo a su posición en el papel y no a su significado matemático. Todo esto provoca multitud de problemas de accesibilidad que dificultan la lectura de contenidos matemáticos en la Web. Para solucionar este problema el W3C definió MathML.
MathML, abreviatura de Mathematical Markup Language, es un lenguaje de marcado basado en XML diseñado específicamente para representar expresiones matemáticas y notaciones en documentos web. MathML fue desarrollado por el W3C (World Wide Web Consortium) y es una parte integral del conjunto de estándares web para facilitar la inclusión de contenido matemático en las páginas web de manera semántica y accesible.

Se pueden encontrar multitud de beneficios al usar MathML en la Web:

  • Consistencia: Proporciona una forma estandarizada de presentar matemáticas en la web, asegurando que las fórmulas se vean de la misma manera en diferentes navegadores y dispositivos.
  • Escalabilidad visual: Las expresiones matemáticas en MathML se escalan correctamente cuando se ajusta el tamaño de texto en el navegador, manteniendo su legibilidad.
  • Accesibilidad: proporciona compatibilidad con los productos de apoyo como lectores de pantalla provocando que las fórmulas matemáticas apliquen reglas de lectura específicas facilitando a las personas ciegas una lectura más comprensible de fórmulas y textos matemáticos.
  • Interacción Mejorada: Permite la creación de contenido interactivo donde las fórmulas pueden ser manipuladas o calculadas dinámicamente, lo que es particularmente útil en plataformas educativas.
  • Compatibilidad con Herramientas de Edición: Muchas herramientas de edición y procesamiento de documentos científicos soportan MathML, lo que facilita la importación y exportación de contenido matemático entre diferentes plataformas.

Implementación y Compatibilidad
La implementación de MathML puede variar entre diferentes navegadores web. Mientras que navegadores como Firefox y Safari ofrecen soporte nativo para MathML, otros como algunas versiones de Chrome, Brave u Opera pueden requerir complementos o bibliotecas adicionales como MathJax para un soporte completo. MathJax es una popular biblioteca JavaScript que ayuda a renderizar MathML (y otras notaciones matemáticas como LaTeX) de manera consistente en todos los navegadores.
Lo habitual es que si el navegador soporta HTML5 en todas sus versiones el contenido en formato MathML se pueda visualizar correctamente aunque haya algunos problemas de estilo CSS.

Ejemplo básico

A continuación veremos un ejemplo básico sobre cómo se ve el código de MathML y cómo lo lee el navegador web. Vamos a realizar una operación matemática básica: calcularemos la suma de 3 y 6 que debe dar un resultado de 9.

El resultado en MathML es:

3+6=9

Y su código en MathML es el siguiente:

<math display="block">
  <mrow>
    <mn>3</mn>
    <mo>+</mo>
    <mn>6</mn>
    <mo>=</mo>
    <mn>9</mn>
  </mrow>
</math>

La gramática de MathML es muy parecida a la que se utiliza en HTML5 por lo que no supone un aprendizaje pesado y los beneficios merecen mucho la pena. En futuros artículos aprenderemos a utilizar MathML con más profundidad.

¿Cómo incluir una firma en un documento PDF utilizando Inteligencia artificial?

La Inteligencia artificial poco a poco se está moldeando en nuevas herramientas de ayuda a personas con necesidades especiales. Una de estas necesidades es la de incluir una imagen con la firma de una persona en un lugar concreto de un documento PDF. Esta operación que puede resultar muy sencilla para la mayoría de personas es algo muy complicado para personas con discapacidad visual o con discapacidad motriz.

Las herramientas de Inteligencia artificial generativas como ChatGPT o Gemini pueden ayudarnos a realizar estas operaciones.

Un posible ejemplo

Imaginemos que tenemos un documento prueba.pdf con el siguiente texto:

Documento de prueba
Esto es un documento de prueba para probar la función de introducir una firma utilizando AI.

Para ello creamos este documento en formato PDF.

Además del texto básico debemos incluir alguna estructura de información que permita identificar dónde incluir la firma.

Por ejemplo, dejando un hueco suficiente.

Firmado:

 

 

 

 

En España el 1 de agosto de 2024

 

 

 

 

Además tenemos un fichero firma.jpg que contiene un dibujo de nuestra firma. Es importante que nuestra firma esté escrita en color negro y el fondo en color blanco.

Utilizando el siguiente prompt en ChatGPT o Gemini podemos conseguir firmar nuestro documento PDF:

En el documento prueba.pdf pega la imagen del fichero firma.jpg

La imagen debe colocarse entre las líneas con el texto «Firmado:» y «En España el 1 de agosto de 2024»
Modifica el tamaño de la imagen pegada para que encaje bien entre las dos líneas de texto. La imagen no debe ocultar las líneas con los textos «Firmado:» y «En España el 1 de agosto de 2024». Para ello reduce la altura de la imagen si es necesario y la imagen debe colocarse entre las dos líneas de texto indicadas

Cuidado con la precisión

Hay que recordar que estas herramientas generativas no son fiables al cien por ciento por lo que es recomendable revisar que el documento pdf no haya sido modificado en su texto y que la firma se haya incluido bien.

Además, hay que señalar que actualmente la mayoría de sistemas que convierten el lenguaje escrito en algo comprensible para los motores de Inteligencia artificial comprenden mejor el idioma inglés por lo que es recomendable que los prompts se escriban en inglés para facilitar la comprensión al motor de inteligencia y evitar ambigüedades.

Nuevas posibilidades para la accesibilidad 

El uso de herramientas de Inteligencia artificial está abriendo nuevos caminos para la accesibilidad para ayudar a personas con necesidades especiales a superar de forma autónoma barreras sociales y técnicas que persisten hoy en día. La Inteligencia artificial es una herramienta más y como tal debemos aprender a utilizarla para hacer un mundo más accesible.

Una cita con ASEPAU el 11 de octubre en Málaga

La Asociación de profesionales de la accesibilidad universal, más conocida como ASEPAU, organiza cada año un evento especial llamado Somos ASEPAU. Es una Jornada Técnica para profesionales de la Accesibilidad, aunque abierta y gratuita para todo el mundo.
Este año 2024 el lema del evento será La Tecnología como herramienta de mejora de la Accesibilidad del Entorno Construido.

En el evento participarán más de una docena de ponentes de primera línea sobre este tema, mesas redondas de debate, actividades prácticas… El evento es una oportunidad excepcional para implementar relaciones profesionales en el mundo de la Accesibilidad.
El evento tendrá lugar en Málaga el 11 de octubre.

Avance de programa

  • (9:30h) Registro y Bienvenida.
  • Mesa y Ponencia inaugural
  • Panel 1: Domótica y Accesibilidad
  • Panel 2: Inmótica y Accesibilidad
  • Panel 3: Urbótica y Accesibilidad
  • Comida
  • Actividad de Tarde
  • Fin de la Jornada (18:00h)