Categoría: Desarrollo accesible

Artículos sobre desarrollo y programación accesible

Nueva generación de herramientas automáticas de validación de la accesibilidad gracias a la inteligencia artificial

Publicado el

Las herramientas automáticas para la validación de barreras de accesibilidad, aunque conocidas sus limitaciones, son indispensables para las personas que diseñan y desarrollan interfaces digitales. Es conocido que la mayoría de estas barreras sólo pueden evaluar menos del 40% de los criterios de éxito de WCAG y que, en su evaluación, tampoco hay una precisión demasiado elevada.

La Inteligencia Artificial al rescate

Gracias a los últimos avances en la creación de modelos expertos con IA hay empresas como Evinced, que apuestan por el desarrollo de mejores herramientas, hoy podemos decir que tenemos a nuestra disposición la siguiente generación de las herramientas automáticas para la validación de la accesibilidad.

En algunos casos la mejora parece bastante evidente como sucede con Site scanner, una herramienta para analizar las barreras de accesibilidad en un sitio web de forma global ofreciendo resultados agrupados por componentes o incluso zonas que requieran de un usuario y contraseña. Lo interesante de esta herramienta es que, según sus creadores, pueden validar el 80% de los criterios de éxito y los resultados son más fiables. Por ejemplo, que una imagen tenga una cadena de texto ya no es suficiente para validar ese criterio de éxito, la descripción también debe ser algo comprensible y no el nombre del fichero del archivo de imagen.

Otra diferencia importante es que pueden analizar el contenido y la funcionalidad del renderizado del DOM (Document Object Model) por lo que algunos problemas de accesibilidad no visibles para Wave o AXE debido al uso de ReactJS o Angular si son detectados por esta nueva generación de herramientas.

La accesibilidad no sólo es Web

Las Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) también se aplican a las aplicaciones de los smartphones pero las herramientas de automatización de experiencias son pocas y casi ninguna incluye alguna herramienta de validación de la accesibilidad de forma fiable ya que, en muchos casos, el acceso al dispositivo móvil se realiza mediante capturas de pantalla, perdiendo el acceso a la capa semántica de las aplicaciones móviles.

  El Automation SDK de Evinced se integra con los tests automatizados de Selenium, Cypress, Playwright, XCUITest o Appium para dar ese extra para poder evaluar las posibles barreras de accesibilidad en una web o una app móvil.

Accesibilidad desde el diseño

Los diseñadores de contenidos o de experiencia de usuario, en muchos casos, utilizan aplicaciones como Figma para hacer ese diseño de experiencia de una web o una app móvil. Aunque este tipo de herramienta ofrecen algunos plugins relacionados con la accesibilidad, todos ellos son de ejecución manual y, cuando el frame de diseño de un proyecto es demasiado grande, hay muchas posibilidades de que haya componentes o flujos que se hayan quedado sin evaluar.

Con el plugin de Design Assistant para Figma se promete una evaluación automatizada de todos los elementos del proyecto y aplicando los evaluadores mejorados con IA se ofrece la detección y corrección de problemas de contraste de color, problemas de foco y zonas táctiles, flujos ARIA y otras validaciones de criterios de éxito de WCAG.

Además este plugin ofrece la posibilidad de incluir notas para los desarrolladores para que durante la implementación del diseño se incluyan las soluciones a las barreras de accesibilidad y ejemplos para diseñar tests unitarios.

Los desarrolladores también tienen más herramientas

Las herramientas de desarrollo de Google Chrome pueden mejorarse gracias a Debugger, una extensión para este navegador que usando IA mejora la detección de errores de contraste de color o de navegación por teclado y también mejora la detección de problemas con etiquetas de accesibilidad. Además proporciona ejemplos para solucionar los problemas detectados.

En el apartado para el CI/CD (Integración continua y distribución continua) Evinced ofrece Unit Tester, una herramienta automática para crear tests para la validación de criterios de éxito WCAG 2.1 nivel AA para problemas de roles, teclado y lectores de pantalla.

Se puede integrar de forma sencilla en los pipelines de Jenkins, Travis o CircleCI.

Conclusiones y realidades

Esta empresa ofrece otras herramientas para el apoyo de diseñadores, testers, desarrolladores y analistas. Todo enfocado en la detección y solución de barreras de accesibilidad.

Como con cualquier solución automática, no reemplaza la evaluación manual ni pruebas con usuarios reales con discapacidad. La experiencia final de un usuario es la única prueba que validará la accesibilidad al 100%. Estas herramientas ayudan a los profesionales a poder mejorar su trabajo y, de forma voluntaria o involuntaria, hacer que todo sea más accesible.

El desconocimiento de la accesibilidad es el primer problema que tiene el mundo de la accesibilidad digital. Muchos profesionales del diseño o el desarrollo usan sus herramientas de trabajo sin molestarse en comprender que hay elementos técnicos que se salen de su tecnología de trabajo. Gracias a estas herramientas esos profesionales tienen un contacto con la accesibilidad de forma más cómoda, guiada y no les exige un esfuerzo inicial de aprendizaje. Lo toman como algo a solucionar en su trabajo y siguen los consejos e indicaciones de la IA para solucionar ese problema de accesibilidad.

Estas herramientas siguen en desarrollo y están abiertas a mejora ya que todavía hay casos complejos de accesibilidad que la IA no sabe resolver. Además, por ahora, sólo se da soporte para contenidos en inglés.

Lo interesante de este conjunto de herramientas es que el enfoque se aplica a todos los sectores relacionados con un proyecto web o una app móvil. La responsabilidad de la accesibilidad no recae en un único profesional. Con estas herramientas todos los profesionales, desde el diseñador al desarrollador y el tester tienen contacto con la accesibilidad. Esto maximiza la posibilidad de que la mayor cantidad posible de barreras de accesibilidad sean detectadas y solucionadas antes de que el producto sea puesto a disposición de los usuarios. Un enfoque interesante y muy alineado con el concepto de que la accesibilidad debe aplicarse a todas las etapas de un proyecto.

Esperemos que pronto veamos que este tipo de herramientas automáticas mejoran el trabajo de muchos profesionales y facilitan que la accesibilidad sea parte real de los proyectos.

Detección de barreras de accesibilidad con TAW

Publicado el

El Test de Accesibilidad Web (TAW) es una herramienta en línea que ayuda a evaluar la accesibilidad de sitios web según las directrices del estándar WCAG (Web Content Accessibility Guidelines). Diseñada para identificar problemas de accesibilidad, TAW es especialmente útil para desarrolladores, diseñadores y responsables de contenido que desean crear experiencias inclusivas para todos los usuarios, incluidas personas con discapacidad.

Al igual que Wave, TAW es una herramienta de validación automática de barreras de accesibilidad web.

Esta herramienta evalúa criterios como:
• Texto alternativo en imágenes.
• Contraste de colores.
• Navegación mediante teclado.
• Uso correcto de etiquetas HTML y roles ARIA.

¿Cómo utilizar TAW?

Para utilizar TAW debemos visitar su sitio web oficial. Allí encontraremos un formulario en el que introducir la URL de la página que queremos revisar. Además, dentro de las opciones podremos elegir entre nivel A, nivel AA y nivel AAA. Tras introducir la dirección de la página que queremos evaluar debemos pulsar el botón analizar.

Tras unos segundos se nos cargará la página de resultados.

A diferencia de Wave y otras herramientas automáticas TAW no dispone de widget para revisar páginas en local. Además TAW utiliza WCAG 2.1 frente a otras herramientas que poco a poco van incorporando WCAG 2.2.

Comparando herramientas

Si realizamos una evaluación con TAW y Wave podremos comprobar que los informes de resultados son parecidos pero no exactamente iguales. Esto se debe a que los algoritmos de detección de barreras utilizados por TAW y Wave no son iguales aunque utilicen los criterios e interpretaciones definidos en WCAG.

TAW proporciona la información en español y portugués por lo que se hace más sencillo de consultar para personas que desarrollen o diseñen en estas lenguas.

Lo ideal es poder utilizar estas dos herramientas para procurar que todas las barreras posibles sean solucionadas. Siempre recordando que las herramientas automáticas de validación de barreras de accesibilidad no son 100% efectivas ni fiables.

Detección de barreras de accesibilidad con Wave

Publicado el

WAVE (Web Accessibility Evaluation Tool) es una herramienta en línea gratuita desarrollada por WebAIM (Web Accessibility In Mind). Su propósito es ayudar a identificar errores y áreas de mejora en sitios web para garantizar el cumplimiento de las directrices de accesibilidad, como las WCAG (Web Content Accessibility Guidelines). WAVE no solo resalta los problemas, sino que también proporciona sugerencias para corregirlos.

El acceso a WAVE es sencillo: basta con visitar la página de Wave, ingresar la URL del sitio web a evaluar, y recibir un análisis detallado sobre elementos clave de accesibilidad.

También podemos instalar el Widget de Wave para Chrome o Firefox. Esto nos permitirá evaluar contenido en local por lo que resulta indispensable para desarrolladores que están trabajando en contenidos aún no publicados.

Wave es una herramienta ideal para conocer el estado de accesibilidad de una página web y aunque la información que nos ofrece es muy valiosa no hay que olvidar los límites y realidades de las herramientas automáticas.

Detección y validación de barreras de accesibilidad con herramientas automáticas

Publicado el

La accesibilidad web es fundamental para garantizar que todas las personas, independientemente de sus habilidades o discapacidades, puedan acceder y utilizar los contenidos en línea.
Para los desarrolladores y diseñadores las herramientas automáticas de validación de la accesibilidad ofrecen una manera eficiente de identificar problemas de accesibilidad en sus sitios web. Sin embargo, este tipo de herramientas automáticas poseen ventajas y limitaciones que deben ser conocidas por estos diseñadores y desarrolladores.

Algunas cuestiones, como el significado contextual del contenido, la calidad de los textos alternativos o la utilidad de la navegación, requieren juicio humano. Esto implica que algunos criterios de éxito de WCAG deben ser validados por una persona ya que hoy por hoy las herramientas automáticas carecen del conocimiento y la identificación del contexto de un contenido para poder identificar si existe una barrera de accesibilidad o no. Por ejemplo, una herramienta automática puede dar por válida la siguiente descripción para una imagen que se utiliza como botón cancelar: ‘iconCancel12.jpg’, o indicar que hay problemas por usar ARIA aunque se esté utilizando de forma apropiada.

Estas herramientas tampoco pueden apreciar posibles problemas de usabilidad o inconsistencias entre los mecanismos de navegación de varias páginas.

Unido a todo esto se ha de indicar que muchas de las herramientas automáticas de validación de barreras de accesibilidad no detectan los cambios dinámicos realizados mediante Javascript en los contenidos por lo que en muchos casos de webApps desarrolladas con ReactJS o Angular pueden incorporar multitud de barreras de accesibilidad indetectables para este tipo de herramientas.

Los resultados de las evaluaciones realizadas por estas herramientas necesitan ser interpretados y aplicados por personas con conocimientos básicos en accesibilidad y desarrollo web. Sin este conocimiento, las correcciones pueden no ser efectivas o incluso empeorar la accesibilidad. Con esto se indica que es falsa la afirmación de que gracias a estas herramientas el desarrollador no requiere ningún conocimiento de accesibilidad web.

A pesar de todo esto las herramientas automáticas de validación de la accesibilidad son necesarias para ayudar a la detección temprana de muchas barreras de accesibilidad y deberían ser de uso obligatorio para los desarrolladores y diseñadores de contenido.

Introducción a Markdown

Publicado el

Markdown es un lenguaje de marcado ligero diseñado para facilitar la escritura de texto formateado de manera sencilla y sin distracciones. Su propósito principal es convertir texto plano en HTML sin necesidad de aprender complejas etiquetas o reglas de maquetado.
Este formato de texto se ha convertido en una herramienta esencial para desarrolladores, escritores y creadores de contenido por su simplicidad, versatilidad y beneficios, especialmente en términos de accesibilidad y fácil mantenimiento.

Markdown fue creado por Aaron Swartz y John Gruber en 2004 con la intención de que los documentos fueran fáciles de escribir y leer en su forma original, y a la vez, que pudieran convertirse fácilmente en HTML para la web. Su estructura se basa en texto plano, lo que significa que cualquier persona puede leer y escribir Markdown con un editor de texto básico.
Markdown es ampliamente utilizado en blogs, documentación técnica, ficheros README de proyectos en GitHub, foros y mensajes en algunas redes sociales.

Dentro de las ventajas de Markdown se destacan su simplicidad y su portabilidad.
Markdown utiliza una sintaxis mínima que es fácil de aprender. No necesitas herramientas sofisticadas ni experiencia previa para comenzar a escribir.
Los archivos Markdown son simplemente texto plano, lo que significa que son extremadamente ligeros y se pueden abrir en cualquier dispositivo o sistema operativo.
Además de todo esto se ha de indicar que Markdown se puede convertir fácilmente a formatos más ricos como HTML, PDF, DOCX o incluso ePub, usando herramientas automáticas.

Cómo Escribir con Markdown

La sintaxis de Markdown es extremadamente sencilla, principalmente se utilizan algunos caracteres especiales al comienzo de línea o para indicar el comienzo y la finalización de un bloque marcado semánticamente.

Texto en Negrita y Cursiva

Para marcar en negrita un texto se usa doble asterisco.
Para marcar en  cursiva, se usa un solo asterisco.

Ejemplos:

**Este texto está en negrita**
*Este texto está en cursiva*

Encabezados

Los encabezados se crean utilizando el símbolo # al comienzo de una línea. El número de # define el nivel del encabezado (de 1 a 6).

Ejemplo:

# Encabezado de nivel 1
## Encabezado de nivel 2
### Encabezado de nivel 3

Enlaces

Los enlaces se crean utilizando corchetes para el texto y paréntesis para la URL.

Ejemplo:

Visita mi blog [Programar a ciegas](https://programaraciegas.net) para leer más artículos como este.

Listas

Se pueden crear listas ordenadas o desordenadas utilizando un marcador al comienzo de línea.

• Listas no ordenadas: Utiliza guiones (-) o asteriscos (*).
• Listas ordenadas: Usa números seguidos de un punto (1., 2., etc.).

Ejemplos:

- Elemento 1 de una lista desordenada
- Elemento 2 de una lista desordenada

1. Primer elemento de una lista ordenada
2. Segundo elemento de una lista ordenada

Imágenes

El formato que se utiliza para mostrar imágenes es similar al formato empleado para los enlaces, pero con un signo de exclamación al principio. Ejemplo:

![Texto alternativo que describe la imagen](ruta/a/la/imagen.jpg)

Bloques de Código

Para marcar bloques de código, se utiliza tres acentos graves («`) antes y después del código.

Ejemplo:

```
func saludo() {
print("¡Hola, Markdown!")
}


```

Markdown admite otras marcas para resaltar citas, maquetar datos tabulares y otros elementos semánticos.

La importancia de los encabezados para la accesibilidad web y móvil

Publicado el

Cuando navegamos por una interfaz web o una aplicación móvil, probablemente no somos conscientes de la importancia que tienen los encabezados. Para la mayoría de los usuarios estas marcas semánticas sólo se aprecian por un cambio de tamaño del texto o por un resaltado de su aspecto visual pero para personas con discapacidad visual o cognitiva resultan imprescindibles para comprender mejor la interfaz que están navegando.

¿Qué son los encabezados?

Los encabezados son elementos que organizan y estructuran el contenido de una página o pantalla. En HTML, estos se definen mediante marcas semánticas o etiquetas como <h1>, <h2>, <h3>, y así sucesivamente hasta <h6>. En interfaces móviles, los encabezados suelen representarse como texto destacado o títulos que dividen secciones de contenido y utilizan atributos de la API de accesibilidad para que esos bloques de texto sean identificados como encabezados semánticos.

Para los usuarios sin discapacidad visual, los encabezados facilitan una comprensión visual rápida del contenido y su jerarquía. en cambio, para los usuarios que dependen de tecnologías de asistencia como lectores de pantalla, los encabezados son mucho más que un simple formato: son un mapa estructural que permite moverse rápidamente por la página o la app.

Por ejemplo, una persona ciega que usa un lector de pantalla puede saltar entre los encabezados para encontrar secciones específicas sin tener que escuchar todo el contenido desde el principio. Esto es especialmente útil en páginas con mucho texto o pantallas móviles con varias secciones de información.
Para las personas con discapacidad cognitiva esta estructura de encabezados les permite asimilar y comprender cómo se ha estructurado la información y los elementos de navegación en la interfaz.

Encabezados en WCAG

Las Pautas de Accesibilidad para el Contenido Web (WCAG) incluyen un criterio específico que aborda la correcta implementación de los encabezados. Este criterio está relacionado con el principio de Perceptible y se resume así:

Criterio 2.4.10 – Encabezados de sección (Section Headings)

Este criterio establece que, si el contenido está dividido en secciones, cada una debe contar con un encabezado descriptivo que refleje su propósito o tema. Esto no solo mejora la navegación, sino también la comprensión del contenido. Puedes leer más detalles sobre el criterio 2.4.10 en la página oficial del W3C.

Para cumplir con este criterio debemos asegurarnos de:
• Usar encabezados de forma jerárquica y lógica (por ejemplo, <h1> para el título principal, <h2> para subtítulos, etc.).
• Los encabezados deben ser descriptivos. Un encabezado como “Servicios” es claro, pero uno como “Más información” es ambiguo.
• Evitar saltos innecesarios en los niveles de encabezado (por ejemplo, pasar de un <h1> directamente a un <h3> sin un <h2> intermedio).

Buenas prácticas

A la hora de estructurar los contenidos de una interfaz web o de una pantalla de una aplicación es aconsejable seguir los siguientes puntos:
1. Respetar una estructura jerárquica

El encabezado principal de la página o pantalla debe ser un <h1>. A partir de ahí, usa <h2> para las subsecciones principales, <h3> para las subsecciones de estas, y así sucesivamente. Esto crea un flujo lógico que las tecnologías de asistencia pueden interpretar fácilmente.

Ejemplo en HTML:

<h1>Recetas saludables</h1>
<h2>Desayunos</h2>
<h3>Zumos y batidos saludables</h3>
<h3>Tostadas con aguacate</h3>
<h2>Cenas</h2>
<h3>Ensaladas ligeras</h3>
<h3>Sopas nutritivas</h3>

2. Prohibido usar encabezados para aplicar un estilo visual a un texto

Es común usar etiquetas de encabezado simplemente porque hacen el texto más grande o más llamativo. Esto es un error, ya que confunde a los usuarios de lectores de pantalla. Si es necesario aplicar un estilo concreto a un texto grande sin que sea un encabezado, es aconsejable usar estilos CSS en lugar de etiquetas como <h1>.

3. Los encabezados deben ser claros y concisos

Un buen encabezado es breve y refleja con precisión el contenido de su sección. Por ejemplo, “Configuración avanzada” es mejor que “Detalles sobre las configuraciones avanzadas”.

Cómo comprobar la accesibilidad de los encabezados

Muchas herramientas automatizadas para la detección de barreras de accesibilidad identifican la mayoría de problemas relacionados con el criterio WCAG 2.4.10. Tanto Wave como Lighthouse o Axe pueden detectar si falta algún encabezado o si se han utilizado de manera incorrecta.
En cualquier caso es muy recomendable realizar una verificación manual utilizando un lector de pantallas como NVDA, VoiceOver, TalkBack o JAWS. Todos estos lectores de pantalla incorporan funciones para navegar por encabezados o mostrar una lista con los encabezados detectados.