El proyecto BlindTex es un proyecto orientado a convertir expresiones matemáticas escritas en LaTeX a lenguaje natural, con el objetivo de facilitar su lectura mediante productos de apoyo como lectores de pantalla y dispositivos braille. La idea es la de transformar una sintaxis pensada para composición matemática en una salida más cercana al lenguaje hablado para recorrer el contenido y entender y recorrer con mayor facilidad.
El proyecto se presenta como una herramienta de accesibilidad especializada en la conversión de ecuaciones escritas en LaTeX a lenguaje natural. Su enfoque está dirigido a reducir barreras de acceso al conocimiento científico y técnico para personas ciegas o con baja visión.
LaTeX es uno de los formatos más utilizados para escribir fórmulas matemáticas, artículos científicos, apuntes técnicos y documentación universitaria.
Un contenido puede estar bien escrito para ser renderizado visualmente. Pero eso no implica que sea fácil de interpretar de forma auditiva. Una expresión como una fracción, una raíz o una potencia puede volverse ambigua o muy difícil de seguir si no se expresa con una estructura verbal clara. BlindTex trabaja justamente sobre ese problema.
La herramienta no se limita a “leer caracteres”, sino que se intenta trasladar la estructura matemática a una forma verbal. En la documentación del repositorio se muestra como ejemplo la conversión de una fracción escrita en LaTeX a una salida como fracción 2 sobre 3 más 4 finFracción, dando una idea más clara de la jerarquía de la expresión matemática.
Instalación y uso
BlindTex puede instalarse desde Python con usando pip y se debe ejecutar desde la terminal.
El proyecto incluye una web pública de presentación y una aplicación web para probar conversiones, lo que ayuda a acercar la herramienta tanto a desarrolladores como a potenciales usuarios finales o docentes interesados en experimentar con ella.
Software libre y posibilidad de colaboración
BlindTex se distribuye como proyecto de código abierto bajo licencia GPL-3.0 y mantiene su código en GitHub.
