Un blog sobre accesibilidad, usabilidad, diseño para todos y nuevas tecnologías
Artículos sobre accesibilidad y diseño para todos
El mundo del podcasting en español va creciendo poco a poco con nuevos podcasts que enriquecen el conocimiento disponible para todo el mundo.
Pero todavía hay pocos podcasts sobre accesibilidad.
Uno de los disponibles es Accesibilidad universal.
María García Garmendia realiza este podcast en el que se habla de accesibilidad y tecnología.
Puedes escuchar Accesibilidad universal en Apple podcast y en otras plataformas.
El uso de inteligencias artificiales para ayudar a personas con discapacidad es algo cada vez más común. Personalmente utilizo DALL-E para generar algunas imágenes que necesito utilizar en mi día a día.
Por este motivo y por evitar tener que utilizar el sitio web de OpenAI he creado el proyecto de AImaginator
AImaginator es una aplicación sencilla para MacOS que permite generar imágenes a partir de un texto que la describe.
Para utilizar AImaginator sólo necesitamos un ordenador Mac y una API key del servicio de OpenAI. El resto lo encontrarás en el repositorio de AImaginator en Github. En el repositorio también encontrarás el código fuente para mejorar la aplicación.
Dentro de las novedades en accesibilidad de MacOS Ventura hay una nueva opción dentro del apartado de Audición llamada sonidos de fondo.
Esta opción de accesibilidad consiste en la reproducción de un sonido monótono que permita a la persona aislarse del entorno acústico a su alrededor permitiendo aumentar su nivel de concentración.
Actualmente los sonidos disponibles son ruido rosa, ruido marrón, ruido blanco, océano, lluvia y arroyo.
Los sonidos de ruido blanco, marrón y rosa son útiles mientras se viaja en tren o avión ya que hacen las veces de un sistema de reducción de ruido.
Los sonidos de lluvia, arroyo y océano permiten relajarse o concentrarse un poco más.
Para activar este servicio primero debemos ir a los ajustes de accesibilidad de nuestro Mac. Para ello debemos abrir los Ajustes del sistema y buscar la categoría de accesibilidad.
También podemos ir a esta sección abriendo el panel de funciones rápidas de accesibilidad pulsando las teclas Opcion+Comando+F5 y pulsando el botón de Ajustes.
Una vez abierto el panel de configuración de accesibilidad debemos pulsar el botón de Audio dentro del apartado Audición.
En esta configuración encontraremos el apartado de Sonidos de fondo donde podremos activar o desactivar este servicio, seleccionar qué sonido se utilizará y el volumen con el que se reproducirá el sonido de fondo.
Desde las primeras versiones de MacOS, el sistema operativo para ordenadores portátiles y de sobremesa de Apple, se ha incluido un software para realizar capturas de pantalla y grabación de audio y video. Este software se conoce como Quicktime.
Con Quicktime se pueden realizar capturas de toda la pantalla, de una ventana en concreto o de un área de la pantalla.
Las grabaciones de video y audio se pueden configurar para hacer la captura de un dispositivo en concreto.
Todas estas opciones resultaban bastante accesibles ya que la interfaz de usuario de Quicktime es bastante accesible.
Pero a la hora de realizar una grabación de la pantalla del Mac en uso esa interfaz se sustituía por una barra de botones flotante que nos permitía modificar las opciones de grabación y comenzar y parar el proceso.
Los usuarios de VoiceOver para acceder a esa barra flotante tienen que usar la opción de abrir el selector de aplicaciones abiertas y buscar el primer elemento de la lista que es un cuadro de diálogo.
Para acceder a este selector de aplicaciones abiertas debemos pulsar la combinación VO+F1+F1
Pero al acceder a la barra flotante VoiceOver no encuentra el botón de parar y si utilizamos el botón de cerrar se cancelará la grabación.
Existe una combinación de teclas que nos permite parar la grabación en curso y que se guarde el video de nuestra pantalla en la carpeta seleccionada.
Esta combinación de tecla es Control+Comando+Escape y no está bien documentada dentro de la ayuda de MacOS ni la ayuda de Quicktime.
En la actualidad hay varios servicios de creación de imágenes utilizando inteligencia artificial. Estos servicios consisten en la creación de una imagen a partir de un texto introducido por el usuario.
Muchos de estos servicios como DallE-2 o StableDiffusion ofrecen resultados tan sorprendentes que han ganado algunas competiciones de arte digital sin que el jurado lo supiese.
Un grupo de ingenieros que colaboraron en StableDiffusion han dado el siguiente paso utilizando el mismo motor de inteligencia artifical para enseñarle a generar música. De este esfuerzo nace Riffusion.
Actualmente esta inteligencia artifical crea 5 segundos de música a partir de un texto introducido por el usuario. Su sistema de gestión de azar le permite ir generando nuevos bloques de 5 segundos introduciendo pequeñas modificaciones para que la música no resulte monótona e incluso realice transiciones a las nuevas frases introducidas por el usuario para que la música que se está creando evolucione a otras melodías de forma progresiva.
Escuchando los resultados obtenidos en esta primera versión de Riffusion y observando la evolución de sus hermanos a la hora de generar imágenes y vídeos esto hace pensar que estas nuevas inteligencias artificales para la generación de música tendrán una pronta progresión en calidad y en variedad.
Puedes colaborar con este proyecto desde el repositorio de Riffusion en Github..
A la hora de realizar una videoconferencia uno de los problemas más comunes de las personas ciegas es conocer si están situados correctamente con respecto a su webcam para que las otras personas participantes en la videoconferencia lo vean correctamente.
Este problema se complica cuando se va haciendo cada vez más habitual la verificación de identidad mediante una videollamada o foto desde la webcam como sucede en algunos procesos de identificación con la banca electrónica o la administración.
Tan común es este problema que ha surgido el proyecto Can you see me.
Este proyecto consiste en una aplicación para Windows que va dando instrucciones a la persona para que se coloque correctamente ante su cámara.
La aplicación realiza el proceso en local por lo que no se envía ninguna información a la nube por lo que la privacidad del usuario está garantizada.
Es un proyecto de software libre bajo la licencia GPL3 por lo que cualquier persona puede participar y mejorar el proyecto.
La aplicación está disponible para Windows y es compatible con los lectores de pantalla más habituales.
Puedes descargar Can you see me desde la web oficial.