Revisa la accesibilidad de tu código Android con Android-ally

El desarrollo de aplicaciones Android implica el diseño y la implementación de diversas interfaces de usuario. Es en esta etapa del desarrollo de un proyecto software donde aparecen todas las futuras barreras de accesibilidad que mostrará la aplicación.

Aunque todavía no exista ninguna herramienta automática para la accesibilidad que sea 100% fiable si está demostrado sin duda alguna que la detección temprana de estas barreras mejora la experiencia de la persona que desarrolla estas interfaces de usuario y es en esas etapas donde deberían existir más herramientas automáticas. Curiosamente hay más herramientas de este tipo para las etapas posteriores al desarrollo.

En Android ya existe una herramienta de validación de la accesibilidad pero funciona en aplicaciones que se estén ejecutando en un teléfono Android.

Para ayudar a las personas desarrolladoras de software para Android surge este plugin para Android studio: Android-ally.

Este plugin permite a los desarrolladores realizar ciertas pruebas en sus interfaces durante la etapa de desarrollo.

Además el creador de este plugin lo distribuye como open source para que toda la comunidad de desarrollo de Android pueda utilizarlo y mejorarlo.

Puedes ver un video explicando el plugin en detalle y su instalación en Youtube.

Actualizado el script de VoiceOverTranslator

El script de AppleScript de VoiceOverTranslator ha sido actualizado incluyendo un script extra que nos permite traducir el contenido que tengamos almacenado en el portapapeles.

Ahora podemos selecciona un bloque de texto completo y utilizando las funciones de la API de GoogleTrans obtener una traducción a nuestro idioma preferido.

Puedes obtener estos dos scripts en el repositorio de Tyflos Accessible Software para VoiceOverTranslator.

Tests dentro de la ingeniería del software

Dentro de la mayoría de metodologías de diseño y desarrollo de software existe un apartado enfocado a las comprobaciones de las funciones, aspecto y comportamiento de una aplicación. Es lo que se conoce como testing dentro del proyecto.

Beneficios del testing

Dentro de la multitud beneficios que aporta realizar testing en nuestro proyecto se encuentran los siguientes.

  • Se pueden realizar pruebas específicas y generales del comportamiento de clases y funciones de nuestro proyecto. De esta forma podemos validar que las funciones y clases que desarrollamos dentro de nuestro proyecto cumplen los requisitos definidos por el documento de análisis.
  • Se pueden realizar pruebas completas de una experiencia de usuario. De esta forma podemos verificar que nada se ha roto cuando añadimos algún elemento nuevo a nuestro proyecto.
  • Las pruebas de uso de la aplicación se pueden automatizar para que nuestro ordenador compruebe que la aplicación funciona como se espera.
  • Además permite automatizar otros procesos que pueden resultar laboriosos o tediosos como la toma de capturas de pantalla, validación del aspecto visual de cada pantalla de la aplicación e incluso se pueden crear comprobaciones de accesibilidad en algunas plataformas para la detección temprana de barreras de accesibilidad.

Problemas del testing

Incluir testing en nuestro proyecto implica la aparición de los siguientes problemas, sobre todo si el equipo de desarrollo no está acostumbrado al uso de testing:

  • Incremento en los costes de organización y tiempo. Las pruebas o tests no se planifican ni se escriben solas. Es necesario organizar el plan de trabajo para que el testing sea correctamente incluido en la metodología de trabajo utilizada por el equipo dentro del proyecto.
  • Prevención de falsos errores. Cuando se realizan cambios visuales o funcionales dentro de una ventana o una sección de nuestra aplicación todos los tests relacionados con dicha pantalla fallarán. Es necesario que algún miembro del equipo actualice esos tests para que acepten los nuevos cambios y validar cuales son los nuevos comportamientos y aspectos válidos para el proyecto.
  • No existe la fiabilidad al completo. Aunque podamos pensar que un proyecto software siempre se comportará igual en cualquier situación cuando el proyecto es complejo también aumenta la complejidad para cubrir todos los posibles casos de uso con los tests. Incluso así es posible que nuestro conjunto de tests no detecte algún posible error o problema de funcionamiento de nuestra aplicación. Cuando esto sucede es necesario ampliar el número de tests para verificar que el error detectado no vuelva a ocurrir.

Tipos de testing

Dentro de la creación y mantenimiento de un proyecto de software existen distintas necesidades de comprobación por esta razón existen diversos tipos de testing.

Cada tipo de testing tiene un objetivo claro que ayuda a detectar y solucionar un tipo de problema específico del proyecto.

Tests funcionales

Este tipo de test comprueba si la funcionalidad de un método o función se adapta al comportamiento esperado. De esta forma podemos comprobar si una función de conversión de divisas funciona como se espera o si el cálculo de el total del precio de un pedido no comete errores.

Dentro de este tipo de tests encontramos los tests unitarios, tests de aceptación, tests de integración y tests de regresión.

Tests no funcionales

Este tipo de test representa  las pruebas que se realizan en la aplicación o producto y que no están relacionadas con el código del proyecto.

Algunas de estas pruebas son las pruebas de rendimiento, las pruebas de carga y las pruebas de estrés.

Qué es Docker

En la actualidad tanto para el uso profesional como el personal existen 3 principales plataformas o sistemas operativos para los ordenadores de escritorio: Linux, Windows y MacOS. Estas 3 plataformas publican actualizaciones y nuevas versiones para que todas las personas puedan acceder a una versión más optimizada y segura de su entorno de trabajo. Esta premisa debería permitir que una aplicación o proyecto software se pueda ejecutar en cualquier ordenador que esté corriendo la misma plataforma para la que se diseñó la aplicación pero esto no es así.

Dentro de un ordenador que está ejecutando una de las 3 plataformas que hemos mencionado antes se ejecutan multitud de procesos, programas de apoyo y se disponen de distintas librerías que hacen de herramientas de apoyo a otras aplicaciones. Cada proceso, librería y programas de apoyo también tienen sus correspondientes actualizaciones y nuevas versiones. Unido a todo esto se ha de mencionar que tanto Windows, MacOS y Linux permiten al usuario personalizar ciertas características y configuraciones que permiten al usuario optimizar su máquina a su gusto o necesidad. Por ejemplo, la configuración y personalización de un ordenador dedicado a hacer de servidor web para miles de usuarios es muy distinta a la configuración de un ordenador que se utiliza en casa para tareas educativas, ócio y personales.

En mi máquina funciona

Dentro de la ingeniería del software es muy habitual que la persona encargada del desarrollo de un proyecto no pueda utilizar el ordenador que se utilizará como servidor en producción por lo que tendrá que configurar su ordenador de trabajo con una configuración lo más semejante posible a la que tendrá ese servidor en producción. Esto casi siempre es imposible debido tanto a las diferencias en el hardware como en las posibles diferencias entre versiones y configuraciones del conjunto de librerías, procesos y programas de apoyo entre una máquina y otra.

En un primer momento la industria del software optó por el uso de máquinas virtuales pero esto implicaba que los equipos dedicados al desarrollo fuesen más potentes que los equipos de producción ya que la ejecución de una máquina virtual requería tanta potencia como la máquina anfitriona y la virtualizada.

Con el cambio de arquitectura de proyectos monolíticos a proyectos con microservicios la situación mejoró. En lugar de tener que utilizar una maquina completa para ejecutar toda la aplicación empaquetada en un único ejecutable (arquitectura monolítica) se pasó a la arquitectura de microservicios en la que un proyecto software completo se divide en muchos módulos pequeños y cada uno de estos módulos sólo se encarga de resolver uno de los problemas existiendo una comunicación interna entre cada uno de los microservicios que forman un proyecto completo.

Con este nuevo paradigma el uso de una máquina virtual para desarrollar un microservicio era innecesario ya que el microservicio requería de muy poca potencia para su ejecución tanto simulada durante el desarrollo como durante su explotación en producción. Era necesario la aparición de un nuevo método de virtualización que permitiese la ejecución de un microservicio que requiera sólo los recursos mínimos necesarios para su correcta ejecución y que al ejecutarse ya incluya todo lo necesario sin necesidad de depender de la máquina que lo ejecute. Nace Docker, un sistema de virtualización muy pequeño especializado en la ejecución de microservicios.

De esta forma un desarrollador instala Docker para crear sus entornos de ejecución y desarrollar su microservicio. Una vez desarrollado puede instalar Docker en la máquina de producción, trasladar el microservicio desarrollado y ejecutarlo en la máquina final. Como Docker facilita que el microservicio se ejecute siempre con la misma configuración en cualquier máquina ya no sucede el problema de que en la máquina de desarrollo todo iba bien y en producción todo va mal.

En conclusión podemos decir que Docker es una herramienta que permite ejecutar programas y aplicaciones de forma aislada, sin que se afecten entre sí. Es como una caja virtual que contiene todo lo que un programa necesita para funcionar correctamente. Esto facilita la instalación, ejecución y distribución de aplicaciones en diferentes máquinas.

Programar a ciegas RSS vuelve a estar disponible para iOS

La app Programar a ciegas RSS vuelve a estar disponible en la AppStore para poder leer con más comodidad los artículos de este sitio web.

Podéis encontrar más información en la página de ProgramarACiegas RSS en Tyflos Accessible Software.

Dentro de las novedades de esta versión se incluyen las siguientes:

  • Toda la app se ha rehecho utilizando SwiftUI y las últimas librerías de Apple para proporcionar la experiencia más accesible posible.
  • La aplicación ahora incluye persistencia de la información utilizando Realm para poder leer los artículos en cualquier momento.
  • Con esta nueva reconstrucción de la app es posible la publicación en otras plataformas como MacOS, TvOS, WatchOS o VisionOS si el feedback de los usuarios así lo piden.

Qué es Fastlane

Dentro del desarrollo de software es habitual que los entornos de desarrollo incluyan muchas herramientas para realizar tareas relacionadas con el mantenimiento y la publicación de una aplicación software. Pero la mayoría de estas herramientas integradas en los entornos de desarrollo funcionan de forma manual requiriendo una completa atención por parte de la persona que está desarrollando el software.

La automatización de procesos dentro de la ingeniería del software se ha demostrado como uno de los caminos más beneficiosos para aumentar la productividad y la fiabilidad del software. Por esta razón han ido apareciendo multitud de herramientas que permiten realizar más tareas y procesos que los entornos de desarrollo y, sobre todo, automatizar estos procesos.

¿Qué es Fastlane?

Fastlane es una de estas herramientas que permiten automatizar muchos de los procesos y tareas relacionadas con el desarrollo de software para iOS y Android.

Esta herramienta creada por Felix Crause consiste en un conjunto de servicios y aplicaciones ejecutadas desde la línea de comandos (CLI) utilizando lenguaje Ruby y permite automatizar muchos de los procesos que se realizan con Android Studio y Xcode.

Entre las diversas tareas que permite automatizar Fastlane están las siguientes:

  • Creación de capturas de pantalla para la tienda de aplicaciones
  • Despliegue de la app dentro de entornos de betatesting como Test flight.
  • Publicación del proyecto en la tienda de aplicaciones
  • Firma de paquetes de software para la distribución del proyecto
  • Ejecución de planes de tests

Como todas estas automatizaciones se ejecutan desde la línea de comandos es muy fácil incluir scripts de la Terminal para realizar comprobaciones o actualizaciones de recursos para la distribución de nuestro proyecto software.

En futuros artículos veremos algunas de estas automatizaciones con más detalle.

La instalación de fastlane es muy sencilla y su uso consiste principalmente en la ejecución de ciertos comandos de Terminal en la propia carpeta raíz de nuestro proyecto software. Este uso de la Terminal hace que el uso de Fastlane resulte más accesible que utilizar ciertas herramientas visuales incluidas en Xcode o Android studio.

Puedes obtener documentación, ejemplos y más información en la página oficial de Fastlane.