Un blog sobre accesibilidad, usabilidad, diseño para todos y nuevas tecnologías
La semana pasada fui entrevistado por Ali de AliBlueBox para hablar de este blog de Programar a ciegas y de la aplicación para iPhone, iPad, MacOS y Apple Watch para leer este blog, me refiero a Programar a ciegas RSS.
Puedes ver la entrevista y la demostración sobre cómo se utiliza esta app en el capítulo de AliBlueBox en Youtube.
Los lectores de pantalla ofrecen su información a través de 2 canales principales: la voz y salida de texto a un dispositivo de lectura braille.
La mayoría de usuarios de lector de pantallas utiliza la síntesis de voz como canal por defecto o como canal único debido a que no implica un coste económico extra ya que los dispositivos de lectura braille como las líneas braille poseen un precio bastante elevado.
A la hora de acceder a cierta información utilizando una síntesis de voz un usuario de lector de pantallas puede experimentar diversos problemas ya que la síntesis de voz no proporciona toda la información de un texto cuando se utiliza una configuración de pronunciación por defecto.
La mayoría de lectores de pantalla permiten personalizar el nivel de puntuación a verbalizar, algo que beneficia al usuario de lector de pantallas a la hora de leer código de programación o textos matemáticos. También permiten modificar aspectos de la pronunciación cuando se detectan algunos elementos semánticos en el texto como pueden ser palabras enfatizadas o resaltadas.
En el caso de VoiceOver para Mac se puede configurar la detección de letras mayúsculas mediante 3 mecanismos: reproducir un sonido, cambio de entonación o la pronunciación de la palabra mayúscula antes de verbalizar la letra.
Para configurar este comportamiento debemos abrir las opciones de configuración de VoiceOver pulsando Vo+F8 y en la categoría Verbosidad debemos seleccionar la pestaña Texto. Allí encontraremos la opción Al leer una letra mayúscula: que nos permitirá personalizar el comportamiento entre estos 4 posibles valores: cambiar tono, reproducir tono, Leer mayúscula y no hacer nada.
Se conoce que algunas voces para algunos idiomas no responden bien a este cambio de entonación de VoiceOver o que directamente lo ignoran. En estos casos es recomendable elegir una de las otras opciones para que no nos perdamos esta información del texto al utilizar este lector de pantallas.
La gente del proyecto Be my eyes ha enviado un correo electrónico a sus usuarios con una encuesta sobre el uso de gafas inteligentes por parte de personas ciegas.
Esta encuesta, en inglés, se presenta con el siguiente texto traducido al español:
A medida que trabajamos para mejorar y hacer crecer Be My Eyes, es vital para nosotros conocer a nuestros usuarios. Esta encuesta tiene 2 preguntas cortas. Tus respuestas serán confidenciales y anónimas. Realmente nos ayudará a saber cómo mejorar nuestro servicio y lograr que aún más personas utilicen Be My Eyes. ¡Gracias por ayudarnos a cambiar el mundo!
Las preguntas que contiene la encuesta son:
La encuesta es fácil de contestar y permitirá a la gente de Be my eyes concentrar sus esfuerzos para ofrecer sus servicios de forma más óptima para sus usuarios.
Puedes participar en la encuesta de Be my eyes en inglés.
Be my eyes es una comunidad de personas con y sin discapacidad visual enfocadas en ayudarse mútuamente gracias a la tecnología.
En su página web podemos leer:
Be My Eyes se creó para ayudar a personas ciegas o con problemas de visión. La aplicación está compuesta por una comunidad global de ciegos y personas con problemas de visión y voluntarios sin discapacidad visual. Be My Eyes toma el poder de la tecnología y la conexión humana para llevar vista a las personas con pérdida de visión. A través de una video llamada en directo, los voluntarios asisten a ciegos y personas con déficit de visión prestándoles ayuda visual para tareas como el reconocimiento de colores, comprobar si las luces están encendidas o preparar la cena. La aplicación es de uso gratuito y está disponible para iOS y Android.
Si eres una persona perteneciente a la comunidad de Be my eyes te interesa participar en esta encuesta para hacer que esta comunidad mejore en su misión.
En muchos contenidos de la Web nos encontramos formulas matemáticas que bien están dibujadas en una imagen o bien se escriben maquetando y estructurando los distintos elementos de una fórmula matemática atendiendo a su posición en el papel y no a su significado matemático. Todo esto provoca multitud de problemas de accesibilidad que dificultan la lectura de contenidos matemáticos en la Web. Para solucionar este problema el W3C definió MathML.
MathML, abreviatura de Mathematical Markup Language, es un lenguaje de marcado basado en XML diseñado específicamente para representar expresiones matemáticas y notaciones en documentos web. MathML fue desarrollado por el W3C (World Wide Web Consortium) y es una parte integral del conjunto de estándares web para facilitar la inclusión de contenido matemático en las páginas web de manera semántica y accesible.
Se pueden encontrar multitud de beneficios al usar MathML en la Web:
Ejemplo básico
A continuación veremos un ejemplo básico sobre cómo se ve el código de MathML y cómo lo lee el navegador web. Vamos a realizar una operación matemática básica: calcularemos la suma de 3 y 6 que debe dar un resultado de 9.
El resultado en MathML es:
3+6=9
Y su código en MathML es el siguiente:
<math display="block"> <mrow> <mn>3</mn> <mo>+</mo> <mn>6</mn> <mo>=</mo> <mn>9</mn> </mrow> </math>
La gramática de MathML es muy parecida a la que se utiliza en HTML5 por lo que no supone un aprendizaje pesado y los beneficios merecen mucho la pena. En futuros artículos aprenderemos a utilizar MathML con más profundidad.
La Inteligencia artificial poco a poco se está moldeando en nuevas herramientas de ayuda a personas con necesidades especiales. Una de estas necesidades es la de incluir una imagen con la firma de una persona en un lugar concreto de un documento PDF. Esta operación que puede resultar muy sencilla para la mayoría de personas es algo muy complicado para personas con discapacidad visual o con discapacidad motriz.
Las herramientas de Inteligencia artificial generativas como ChatGPT o Gemini pueden ayudarnos a realizar estas operaciones.
Imaginemos que tenemos un documento prueba.pdf con el siguiente texto:
Documento de prueba
Esto es un documento de prueba para probar la función de introducir una firma utilizando AI.Para ello creamos este documento en formato PDF.
Además del texto básico debemos incluir alguna estructura de información que permita identificar dónde incluir la firma.
Por ejemplo, dejando un hueco suficiente.
Firmado:
En España el 1 de agosto de 2024
Además tenemos un fichero firma.jpg que contiene un dibujo de nuestra firma. Es importante que nuestra firma esté escrita en color negro y el fondo en color blanco.
Utilizando el siguiente prompt en ChatGPT o Gemini podemos conseguir firmar nuestro documento PDF:
En el documento prueba.pdf pega la imagen del fichero firma.jpg
La imagen debe colocarse entre las líneas con el texto «Firmado:» y «En España el 1 de agosto de 2024»
Modifica el tamaño de la imagen pegada para que encaje bien entre las dos líneas de texto. La imagen no debe ocultar las líneas con los textos «Firmado:» y «En España el 1 de agosto de 2024». Para ello reduce la altura de la imagen si es necesario y la imagen debe colocarse entre las dos líneas de texto indicadas
Hay que recordar que estas herramientas generativas no son fiables al cien por ciento por lo que es recomendable revisar que el documento pdf no haya sido modificado en su texto y que la firma se haya incluido bien.
Además, hay que señalar que actualmente la mayoría de sistemas que convierten el lenguaje escrito en algo comprensible para los motores de Inteligencia artificial comprenden mejor el idioma inglés por lo que es recomendable que los prompts se escriban en inglés para facilitar la comprensión al motor de inteligencia y evitar ambigüedades.
El uso de herramientas de Inteligencia artificial está abriendo nuevos caminos para la accesibilidad para ayudar a personas con necesidades especiales a superar de forma autónoma barreras sociales y técnicas que persisten hoy en día. La Inteligencia artificial es una herramienta más y como tal debemos aprender a utilizarla para hacer un mundo más accesible.
La empresa OpenAI es la creadora de diversos servicios de Inteligencia artificial generativa. El más conocido es Chat GPT.
Muchos de sus productos son librerías para ser utilizadas a través de otras aplicaciones. Esto se conoce como API. Pero también OpenAI proporciona productos que muestran una interfaz de usuario como es el caso de Dall-e o Chat GPT. En estos productos se pueden encontrar problemas de accesibilidad u otro tipo de problemas.
Para obtener ayuda de los diversos productos de OpenAI está el centro de ayuda. Desde esta página del centro de ayuda se puede acceder al servicio de soporte de OpenAI. Este servicio consiste en un chat con un agente del servicio de soporte de OpenAI. Por ahora, estas personas sólo hablan inglés por lo que toda la comunicación debe ser realizada en este idioma.
Desde el chat de soporte podemos notificar errores de accesibilidad y compartir sugerencias para mejorar los distintos productos y servicios que ofrece OpenAI.
El botón para acceder al chat se encuentra al final de la página web del centro de ayuda. Cuando se pulsa el chat nos aparecerá un marco con toda la interfaz del servicio de atención al cliente. Deberemos buscar el botón para enviar una pregunta al servicio técnico de OpenAI.